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表1.68例早期LUAD样本的临床特征图1.早期LUAD样本识别预后免疫相关基因图.在TCGA训练集中构建用于判断LUAD早期复发的免疫相关基因特征.GEO数据集验证IBRS根据上述方法确定的风险评分，将GEO的样本分为高风险组（N=61）和低风险组（N=61）（图3A）。生存分析显示，低风险组患者的RFS明显好于高风险组（图3B）。I期患者中，IBRS可明显区分高、低风险组不同的RFS（图3C），然而，IBRS仅在II期患者中显示出RFS的边缘性差异，可能是由于样本量有限（图3D）。此外，高风险组患者的OS明显短于低风险组（图3E）。图3.在GSE中验证免疫相关特征基因的预后效能图4.早期LUAD风险评分与炎症反应的关系由于风险评分与炎症活性密切相关，接下来分析了特异性免疫表型的差异水平，包括免疫细胞浸润和免疫检查点。图5A和B分别展示使用CIBERSORT评估TCGA和GSE样本的高低风险组的免疫细胞表达情况。在两组患者中，高风险组中活化的CD4记忆T细胞和M1型巨噬细胞的比例显著升高，静息肥大细胞的比例显著降低。图5C和D展示在TCGA和GSE样本中对30个免疫检查点分子表达情况，发现了4个免疫检查点（B7-H3、4-1BB、OX40L和IDO1），在两组患者的高风险组中均表达上调。图5.早期LUAD的风险评分与免疫功能的关系图6.独立68个冷冻组织样本中验证免疫相关特征基因的预后效果7.IBRS是早期LUAD患者的独立风险因素在TCGA训练样本中进行了单变量和多变量Cox回归分析。结果表明，经年龄、性别、吸烟史、T分期、淋巴转移、TNM分期、EGFR和KRAS突变情况调整后，IBRS是RFS和OS的重要独立预测因子（表）。GSE的结果也一致证实IBRS对RFS和OS的预测价值独立于其他因素。在68个独立样本中，同样的也证实IBRS对RFS和OS的预测价值。表.TCGA样本的IBRS与其他特征的单变量和多变量Cox回归分析预览时标签不可点

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